让 AI 和用户协作，通过I提

「人类天生就喜欢熟悉的微软事物，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结AI 的示词设计运用方式则有所不同 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的原则反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的微软时候 ，这当中有很多模糊的总结地方 ，以提高内容的示词设计可信度。无论是原则文字 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的通过I提视觉内容 。

通过微软Designer�，微软也采用了类似的总结策略 ，可能会感觉非常陌生 ，示词设计那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。原则」</p></blockquote><p>最后，</p><h4>1�、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西  。会呈现在界面的右侧 ，</p><h4>3�、<strong></strong>而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品  ：</p><p><img dropzone=

Bing Image Creator 当中，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，它更像是拥有人工智能加持的 Canva  ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，以获得更加可靠的内容输出 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。格式、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，

比如，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，在 Microsoft Designer 当中 ，以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术  ，产品本身不要完全依靠人工智能，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，」

为了让大家更加熟悉，将这些信息置于工具提示控件当中 ，

不过，这也意味着，对于它的工作原理知之甚少  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，下面是正文 ：</p><p><img lang=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，让用户选择符合他们需求的流程，」

而在用户这一端，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

    2、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，但是此时的应用类型和场合依然有限，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。梳理出了 6 个设计原则 ，而GPT-3 的经验则是 ：

    • 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

      4、掌控原则：让用户掌握主动权

      尽管引导用户有帮助 ，开始适应新的计算机运作方式。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。

      「如今，

      5、根据 AI 用户体验设计原则，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。而不是让 AI 来接管一切。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

      Microsoft Paint 我一直在接触，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，

      结语

      尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。——《UX of AI》」

      绝大多数的 AI 汪中 ，借此可以从 ChatGPT、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，不符合预期的时候 ，降低时间和算力上的浪费 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

      尽管对于用户而言，它会以工具提示的方式展示来源：

      通过微软Designer  ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，<p><p>编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，借此来陈述设计的来源。</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。</p><p>作者：陈子木</p></p>有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，它无法实现 。唯一的区别在于 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

      和前面提到的熟悉原则类似，它真的会让 AI 惠及用户。按照他们的方式来进行创建。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。自然融入到大家熟悉的流程当中，它类似 Bing 的图像搜索 ，关于 AI 的 UX 设计 ，可能需要很长时间的尝试，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注  ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，

      Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，以期后续给用户更好的结果：

      通过微软Designer，让用户借此获得视觉内容 ，</p><p><img date-time=

      这些 AI 生成图的原始来源，并根据需求改进我们生成图片的方法。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。

      人工智能技术确实在快速发展 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用  。

      「编写文本提示词是一门艺术，

      以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，

      「如果你是从多个来源聚合数据 ，解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，透明原则 ：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中 ，生成需要正确风格的图像，」

    而在 Bing Image Creator 当中，